KobitDeskAI
社内問い合わせ対応を、誠実に効率化するAIヘルプデスク

情シス・総務・管理部門に集中しがちな問い合わせ対応を、AIが一次対応。
対応履歴をそのままナレッジ化し、組織の資産として蓄積します。

※ 市場検証フェーズのため、通常導入を含め50社到達で募集終了となります。


このような課題、ありませんか?

問い合わせ対応が属人化している

「あの人しか分からない」状態で、回答品質・スピードが担当者に依存している

回答に追われて、本来業務が圧迫される

反復質問が積み重なり、毎日まとまった時間が奪われている

ナレッジが蓄積されず、同じ質問が繰り返される

口頭・チャットで終わり、履歴が残らず改善が進まない

申請・社内ルールが複雑で問い合わせが増える

部署ごとに運用が異なり、確認コストが高い

ツールが増えて、問い合わせ窓口が散らばる

何をどこに聞けば良いか分からず、対応負荷が集中する


KobitDeskAIの解決方法

1

AIが問い合わせに一次回答

  • 社内のよくある質問・ルールに基づき、一次回答を自動化
  • 回答スピードの改善と、担当者の稼働削減を両立
  • 対応品質のばらつきを抑え、組織としての一貫性を担保
2

対応履歴がそのままナレッジ化

  • 問い合わせと回答の履歴を蓄積し、組織の資産として再利用
  • 「同じ質問が繰り返される」状態を減らす設計
  • 運用しながら、改善が積み上がる仕組み
3

管理者による制御・運用が可能

  • 回答範囲・方針を管理側で設定し、運用上の不安を軽減
  • 誤回答を減らすための運用フロー設計を前提
  • 導入後も、継続的に改善できる運用性
4

「監視」ではなく「業務改善」目的

  • 問い合わせ対応の効率化と、情報アクセスの改善にフォーカス
  • 現場の負担を減らし、組織の生産性向上に繋げるための仕組み

デモ画面イメージ(文章で紹介)

従業員は、チャット形式で質問を入力するだけ。KobitDeskAIが社内ルール・マニュアル・FAQ等に基づいて一次回答します。

管理者画面では、問い合わせの傾向や回答履歴を確認し、必要に応じてナレッジの追加・回答方針の調整が可能です。
現場の問い合わせ体験と、管理運用を分けて設計しているため、導入後の運用負荷が増えにくいことを重視しています。

※ 本LPではイメージ説明のみ掲載しています。実画面のご案内は、モニター応募後のヒアリングで共有します。


モニタープラン詳細(限定50社)


応募後の流れ

1

モニター応募

会社情報と簡単な課題感を入力いただきます。

2

ヒアリング(オンライン)

問い合わせ状況・対象範囲・運用体制を確認します。

3

条件確認・導入開始

モニター条件に合意いただいた上で導入を開始します。

4

運用・フィードバック

運用状況をもとに改善点を整理し、プロダクト改善に反映します。


信頼のための設計方針

  • 過度な誇張をしない(実運用に基づく改善を前提にしています)
  • 安売り感を出さない(サポート品質の維持を重視します)
  • 導入前提の申し込みではありません(応募後にヒアリングの上でご案内します)
  • BtoBとして誠実なトーンでの運用・サポートを行います

限定モニター応募

「まずは話を聞いてみたい」段階でも応募可能です。
ヒアリング後に、条件確認のうえ導入可否をご案内します。