faceidembeddingとは

faceidembedding は、顔画像そのものを保存せずに数値ベクトル（特徴量）に変換し、
短期間だけ保存して「直近に同じ人物がいたかどうか」を判定する仕組みです。

本人確認のための厳格な顔認証ではなく、匿名的な「重複チェック」や「傾向把握」に特化しています。
例えば「短時間での重複購入の抑止」や「リピーター傾向の可視化」といったシーンで活用できます。

🧠 顔認証の活用シーン

顔認証技術は、ユーザー体験を損なうことなく「参考情報」や「補助認証」として利用可能です。
以下のようなシーンでの導入が想定されます。

🍔 店舗・小売での活用

購入回数の参考チェック
短時間に同じ人物が何度も来店しているかを把握。禁止目的ではなく、「傾向の可視化」が主目的。
リピーター認識
常連のお客様を把握し、接客やサービス改善のヒントに。
クーポン・特典利用の最適化
同一人物の短期間での大量利用を防ぐ「目安」として機能。

🏢 施設・業務用途での活用

非接触型の勤怠管理
タッチレスで出退勤を記録。感染対策や利便性向上に。
社食の重複利用を牽制
食堂などでの「おかわり防止」ではなく、過剰利用の可視化が目的。

🎫 イベント・エンタメでの活用

チケットレス入場
スマートな入場と、複数回入場の抑止を両立。
抽選・限定販売時の活用
完全な不正防止ではなく、「検知される可能性がある」ことによる心理的な抑止力を提供。

🙋‍♂️ ユーザー体験を重視した活用

安心感の提供
「顔認証導入中」の表示だけでも、不正行為の抑止に効果あり。
統計データの収集
年齢層や性別傾向などの把握により、マーケティング改善に寄与。
他の認証手段との併用
QRコードや会員証などと併せて、二重チェック的な認証に。